Podés seguir el estado de los lotes, compartir datos con tu equipo, crear reportes de pulverización y varias tareas más. Aquí, un repaso para que trabajes mejor y tengas más tiempo.

En Durazno y con las imágenes de Diagnóstico FieldView, Juan Claramunt detectó zonas calcáreas en un lote de colza, dato clave para ajustar las decisiones para la soja siguiente.

Herramientas como Veris y SoilOptix permiten obtener datos como pH, materia orgánica y textura de los suelos, que se cargan en FieldView para un manejo preciso de herbicidas.

Son cada vez más específicas, pero también son abiertas y complementarias. FieldView es compatible con decenas a nivel mundial y muchas en la Argentina. Aquí, cuatro de ellas.

Muchos productores que usan FieldView pudieron conocer las nuevas funcionalidades, mientras que otros vieron por primera vez las ventajas de este nuevo paradigma del agro.

Con la herramienta Prescripciones de Semillas FieldView, Aníbal Serra sembró varias densidades de maíz en el mismo lote. Con datos, aprovecha a fondo el potencial del ambiente.

El equipo de Bioterra, en Tres Arroyos, enfrenta al rye grass delimitando los manchones con FieldView. Luego, arma una prescripción de pulverización. La revolución de las aplicaciones dirigidas.

Las repasa Juan Godoy, experto en maquinaria en la Facultad de Ciencias Agropecuarias de la Univ. Nac. de Córdoba. Los componentes de agricultura digital son básicos, indicó.

Matías Corradi, líder para el Cono Sur, explica cómo se cuida este tema y que los productores pueden decidir qué hacer con ellos. La ciencia de datos, al servicio de la agricultura digital.